¿Está la inteligencia artificial consumiendo más energía de lo esperado?

El Departamento de Energía de Estados Unidos ha dado a conocer un informe que prevé un aumento considerable en el uso de electricidad por parte de los centros de datos. Se espera que para el año 2028 el consumo llegue a 325 teravatios hora (TWh). Este número es similar al consumo anual de países como España, con 246 TWh, o el Reino Unido, con 287 TWh.

El Departamento de Energía de Estados Unidos ha publicado un informe que proyecta un incremento significativo en el consumo eléctrico de los centros de datos, anticipando que para 2028 alcanzará los 325 teravatios hora (TWh). Esta cifra es comparable al consumo anual de países como España, que registra 246 TWh, o el Reino Unido, con 287 TWh.

Aparte del consumo de electricidad, enfriar estos centros conlleva un uso intensivo de agua. Se anticipa que para 2028 se emplearán cerca de 124.000 millones de litros de agua al año para enfriar los servidores. Esta cifra destaca la importancia de enfrentar no solo el suministro energético, sino también la gestión sostenible de los recursos de agua vinculados a la infraestructura tecnológica.

Como respuesta a estos retos, el presidente Donald Trump ha declarado una inversión de 500.000 millones de dólares para el desarrollo de infraestructuras vinculadas a la IA. Este ambicioso proyecto, llamado Stargate, será financiado con contribuciones de entidades como SoftBank, OpenAI, Oracle y el fondo soberano de Abu Dhabi MGX. La meta es construir nuevos centros de datos y plantas de energía que aseguren un suministro constante y adecuado para las crecientes demandas del sector tecnológico.

Una de las soluciones sugeridas para garantizar un suministro de energía confiable es la adopción de energía nuclear avanzada. Se prevé el empleo de reactores compactos y tecnologías de fusión nuclear para ofrecer energía constante y disminuir la dependencia de fuentes fósiles. Esta estrategia pretende equilibrar el aumento en la demanda de energía con la necesidad de reducir el impacto ambiental y avanzar hacia fuentes de energía más limpias.

La situación en Estados Unidos es un reflejo de una tendencia mundial. En Europa, por ejemplo, la demanda de procesamiento de datos está desafiando las infraestructuras energéticas del continente. Se calcula que el sector de los centros de datos consume alrededor del 2,6% de la energía europea, con proyecciones que indican que superará el 3,2% para 2030. Grandes empresas tecnológicas están invirtiendo en infraestructuras en países europeos, como España, lo que plantea desafíos adicionales en cuanto a sostenibilidad y gestión de recursos.

En España, se prevé un aumento notable en el consumo de energía por parte de los centros de datos, con un incremento del 50% en la capacidad de carga para 2030. Este crecimiento destaca la importancia de planificar y desarrollar infraestructuras energéticas que puedan satisfacer la demanda sin comprometer las metas ambientales y de sostenibilidad.

En España, se anticipa un aumento significativo en el consumo energético de los centros de datos, con un incremento del 50% en la capacidad de carga para 2030. Este crecimiento subraya la importancia de planificar y desarrollar infraestructuras energéticas que puedan satisfacer la demanda sin comprometer los objetivos ambientales y de sostenibilidad.

La intersección entre el avance de la inteligencia artificial y la sostenibilidad ambiental presenta un desafío complejo. Si bien la IA ofrece oportunidades significativas para el progreso tecnológico y económico, su desarrollo y despliegue requieren una planificación cuidadosa para mitigar impactos negativos en el medio ambiente. Es esencial que las políticas energéticas y tecnológicas se alineen para promover un crecimiento equilibrado que considere tanto la innovación como la preservación de los recursos naturales.